是否有一种标准的pythonic方法可以从提供的迭代器列表中选择一个值而不推进那些未被选择的值？两个迭代器的一些类似的东西(不要判断得太难:它很快被放在一起只是为了说明这个想法):defiselect(i1,i2,f):e1_read=Falsee2_read=FalsewhileTrue:try:ifnote1_read:e1=next(i1)e1_read=Trueifnote2_read:e2=next(i2)e2_read=Trueiff(e1,e2):yielde1e1_read=Falseelse:yielde2e2_read=FalseexceptStopIteratio
我有一个正在迭代的Python中的双端队列。有时双端队列在我进行交互时会发生变化，这会产生RuntimeError:dequemutatedduringiteration。如果这是一个Python列表而不是双端队列，我将只迭代列表的一个副本(通过像my_list[:]这样的切片，但由于不能使用切片操作在deques上，我想知道处理这个问题的最pythonic方式是什么？我的解决方案是导入复制模块，然后迭代一个副本，例如foritemincopy(my_deque):这很好，但是由于我对这个主题进行了高低搜索，我想我发帖问一下？ 最佳答案
在Flask0.10.1中，我似乎无法再从异常中生成响应(0.9也是如此)。这段代码:fromflaskimportFlask,jsonifyfromwerkzeug.exceptionsimportHTTPExceptionimportflask,werkzeugprint'Flaskversion:%s'%flask.__version__print'Werkzeugversion:%s'%werkzeug.__version__app=Flask(__name__)app.config['PROPAGATE_EXCEPTIONS']=TrueclassJSONException(
我目前正在尝试构建朴素贝叶斯分类器，如thislink.中所述引用线X_new_tfidf=tfidf_transformer.transform(X_new_counts)在TrainingtheClassifier子标题下，我的代码中有类似的行，X_new_counts=count_vect.transform(input.plot_movie)应该采用可迭代作为转换函数的输入。input是来自DataFrame的记录，属于pd.Series类型，包含以下条目，我从中发送input.plot_movie作为转换函数的输入:但是，我收到以下错误:Iterableoverrawtext
这个问题在这里已经有了答案:Createadictionarywithcomprehension(17个答案)关闭8年前。如何通过字典推导式遍历字典来处理它。>>>mime_types={'.xbm':'image/x-xbitmap','.dwg':'image/vnd.dwg','.fst':'image/vnd.fst','.tif':'image/tiff','.gif':'image/gif','.ras':'image/x-cmu-raster','.pic':'image/x-pict','.fh':'image/x-freehand','.djvu':'image/vn
这个问题在这里已经有了答案:HowtojointwogeneratorsinPython?(15个答案)关闭5年前。我想以一种高效的方式连接两个迭代器。假设我们有两个迭代器(在Python3中)l1=range(10)#iteratorover0,1,...,9l2=range(10,20)#iteratorover10,11,...,19如果我们将它们转换成列表，就很容易拼接起来y=list(l1)+list(l2)#0,1,,...,19但是，这可能效率不高。我想做这样的事y_iter=l1+l2#thisdoesnotwork在Python3中执行此操作的好方法是什么？
我有一个文件“test.txt”:thisis1stlinethisis2ndlinethisis3rdline下面的代码lines=open("test.txt",'r')forlineinlines:print"loop1:"+lineforlineinlines:print"loop2:"+line只打印:loop1:thisis1stlineloop1:thisis2ndlineloop1:thisis3rdline它根本不打印loop2。两个问题:open()返回的文件对象，它是可迭代的吗？这就是它可以在for循环中使用的原因？为什么根本不打印loop2？
从迭代中删除一个项目通常会导致RuntimeError:dictionarychangedsizeduringiteration异常:d={1:2}#exceptionraisedforkind:deld[k]更准确的说，删除本身会成功。然而，要进入下一轮迭代，解释器必须调用next(it)，其中it是一个迭代器，遍历它之前获得的字典。那时，next()会注意到字典大小发生了变化，并发出提示。到目前为止一切顺利。但是，如果我们同时删除和添加一个项目到字典中会怎样:d={1:1}#noexceptionraisedforkind:#orderofnexttwolinesdoesn'tma
考虑一些给定的序列和窗口长度，比如lista=[13*i+1foriinrange(24)](这样In[61]:aOut[61]:[1,14,27,40,...,287,300])和窗口长度3.我想取这个序列的滑动窗口总和，但是是循环的；即，计算长度为24的list:[sum([1,14,27]),sum([14,27,40]),...,sum([287,300,1]),sum([300,1,14])]我能想到的最好的，使用collections.deque和StupidLambdaTricks,是d=collections.deque(range(24))d.rotate(1)map
我正在寻找一种在Python中执行此操作的简洁方法:假设我有两个迭代器“iter1”和“iter2”:可能是素数生成器和itertools.count()。我先验地知道两者都是无限的并且单调递增。现在我想对两个参数“op”(可能是operator.add或operator.mul)进行一些简单的操作，并用everyelement计算第一个迭代器的everyelement接下来，使用所述操作，然后一次生成一个，排序。显然，这本身就是一个无限序列。(正如@RyanThompson在评论中提到的:这将被称为这些序列的CartesianProduct...或者，更确切地说，该产品的一维排序。)
